在临床试验的复杂环境中，精准预测受试者对药物的反应是提高研究效率和安全性的关键，而计算物理学，这一融合了物理学原理与数学计算的学科，正逐渐成为临床试验设计中的新贵。
通过构建基于物理原理的数学模型，计算物理学能够模拟药物在体内的传输、分布、代谢和消除过程（TDME），从而预测个体对药物的反应，这种预测不仅提高了临床试验的效率，还减少了不必要的受试者暴露于未成熟药物的风险。
要将计算物理学有效应用于临床试验，还需克服诸多挑战，如何确保模型中包含所有关键生理参数，以及如何处理个体间生理差异的随机性等，计算资源的限制和模型验证的复杂性也是不容忽视的问题。
尽管如此，随着计算能力的不断提升和算法的不断优化，计算物理学在临床试验设计中的应用前景将更加广阔，它有望成为未来临床试验中不可或缺的“智囊团”，为精准医疗和个性化治疗提供强有力的支持。
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计算物理学通过模拟生物系统对药物的反应，为临床试验设计提供精确预测模型和优化策略。
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