在医疗领域，人工智能（AI）正逐渐成为临床试验协调不可或缺的助手，随着AI技术的不断进步，一个值得深思的问题浮现：在临床试验的复杂环境中，AI究竟是辅助人类决策的得力工具，还是最终可能替代人类协调者的“智能”存在？
从当前的应用来看，AI在临床试验中主要扮演着数据收集、分析、预测以及流程优化的角色，它能够快速处理大量数据，识别潜在的研究偏差，甚至通过机器学习不断优化试验设计，这无疑减轻了临床试验协调的工作负担，提高了效率，AI的决策基于算法和历史数据，缺乏人类对伦理、法律及患者心理的全面考量。
尽管AI在临床试验中展现出巨大潜力，但其角色应被明确界定为辅助而非替代，人类协调者应继续发挥其不可替代的作用——即确保试验的科学性、伦理性和患者安全，应积极利用AI技术，培养具备AI素养的复合型临床试验协调人才，以实现人机协作的最佳效果。
人工智能在临床试验中的角色应是一个智慧的伙伴，而非取代人类的存在，通过合理利用AI技术，我们可以更好地推进临床试验的进程，为患者带来更安全、更有效的治疗方案。
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