在医疗领域，尤其是临床试验中，人工智能（AI）的引入无疑为提高效率、减少错误和优化决策提供了新的可能，一个值得深思的问题是：在临床试验的复杂环境中，AI究竟是辅助人类决策的得力助手，还是有可能逐步替代人类协调员的角色？
从当前的应用来看，AI在临床试验中主要扮演着数据收集、分析以及初步筛选受试者的角色，它能够快速处理大量数据，识别潜在的研究偏差，甚至通过机器学习预测试验结果，这些能力无疑减轻了临床试验协调员的工作负担，提高了研究的准确性和效率，AI的决策依然基于预设的算法和模型，缺乏人类对复杂伦理、法律和社会问题的全面考量。
虽然AI在临床试验中展现出巨大潜力，但它更应被视为一个辅助工具，而非替代人类协调员的角色，临床试验不仅仅是科学实验，更是对人类健康和安全的承诺，在这个过程中，人类的判断、伦理意识和沟通能力是不可或缺的，理想的模式应是AI与人类协调员紧密合作，共同推动临床试验的进步，确保研究的科学性和伦理性。
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人工智能在临床试验中扮演的角色是辅助医生的智慧，而非替代人类决策。
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